Università degli studi di Brescia – Data di scadenza bando – 17/01/2019 |
Titolo del progetto di ricerca in italiano | n. 1 posto di RICERCATORE ex art. 24, co. 3, lettera a), L. 240/2010 presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione S.C. 09/H1 – Sistemi di elaborazione delle informazioni s.s.d. ING-INF/05 – Sistemi di elaborazione delle informazioni |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | n. 1 SENIOR RESEARCH FELLOW according to part. 24, par. 3, let. a), L. 240/2010 at Department of Information Engineering ARD: 09/H1 – Information Processing Systems AD: ING-INF/05 – Information Processing Systems |
Descrizione sintetica in italiano | Procedura selettiva, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera a) della Legge 240/2010, per la chiamata di n. 1 ricercatore per il settore concorsuale 09/H1 – Sistemi di elaborazione delle informazioni, settore scientifico-disciplinare ING-INF/05 – Sistemi di elaborazione delle informazioni presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione. Numero massimo di pubblicazioni da presentare a scelta dal candidato: 12 (dodici). |
Descrizione sintetica in inglese | Selective procedure for the calling of a Senior Research fellow, according to art. 24, paragraph 3, letter a), of the Law nr. 240/2010, for the Academic Recruiting Discipline 09/H1 – Information Processing Systems, Academic Discipline ING-INF/05 – Information Processing Systems, at Department of Information Engineering. Maximum number of scientific papers to be submitted: 12 (twelve). |
Descrizione del bando in italiano | Titolo della ricerca: “Big data e sistemi intelligenti” Descrizione del programma di ricerca: Il ricercatore svolgerà attività di ricerca nell’ambito del Laboratorio di Big Data e Sistemi Intelligenti previsto dal progetto scientifico del Dipartimento di Eccellenza intrapreso dal Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione. L’attività di ricerca verterà su approcci innovativi all’elaborazione, gestione, analisi e visualizzazione di dati complessi e conoscenza, dal punto di vista sia dell’Ingegneria dei Dati e della Conoscenza sia delle tecnologie e metodologie dell’Intelligenza Artificiale. La ricerca avrà come obiettivo generale l’individuazione e progettazione di modelli, metodi e tecnologie per lo sviluppo di sistemi e applicazioni innovative in domini strategici, quali ad esempio Industry 4.0 e la robotica intelligente, in accordo con quanto previsto dal progetto scientifico del Dipartimento di Eccellenza. Il ricercatore svilupperà collaborazioni scientifiche con gruppi di ricerca accademici e industriali nazionali ed internazionali, inclusa la preparazione e partecipazione a progetti di ricerca. Inoltre sarà coinvolto nella preparazione di richieste di finanziamento alla ricerca in sede nazionale o internazionale. Attività didattica: Attività didattica ed attività integrativa e di supporto alla didattica nell’ambito degli insegnamenti pertinenti al SSD ING-INF/05 od affini, con riferimento alla programmazione didattica degli A.A. 2019/2020 e successivi. Al candidato sarà inoltre richiesto di svolgere attività di tutorato e orientamento degli studenti, di seguire tesi di laurea e di dottorato di ricerca, di organizzare seminari e convegni. |
Descrizione del bando in inglese | The researcher will conduct research activities in the context of the Big Data and Intelligent Systems Laboratory as part of the “Dipartimento di Eccellenza” scientific project undertaken by the Department of Information Engineering. The research activity will concern innovative approaches to processing, management, analysis and visualization of complex data and knowledge, taking into account both the Data and Knowledge Engineering perspective and techniques and methodologies from the field of Artificial Intelligence. The research broad objective will be the definition and design of models, methods and technologies for the development of innovative systems and applications in strategical domains, such as for instance Industry 4.0 and intelligent robotics, coherently with the goals of the “Dipartimento di Eccellenza” scientific project. The researcher will develop scientific collaborations with academic and industrial research groups at national and international level, including the preparation of and participation in research projects. Moreover the researcher will be involved in the preparation of funding applications at national and international level. |
Numero posti | 1 |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Process engineering |
Settore Concorsuale | 09/H1 – SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
S.S.D | ING-INF/05 – SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Destinatari del bando (of target group) | Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull’impiego (in italiano) | https://www.unibs.it/ateneo/albo-pretorio-concorsi-bandi-e-gare/bandi-personale-docente-ricercatore-ric-tempo-determinato-incarichi-insegnamento-contratto-e-collaboratore-linguistico/bandi-personale-ricercatore-tempo-determinato-art-24-legge-240/2010 |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull’impiego (in inglese) | https://www.unibs.it/ateneo/albo-pretorio-concorsi-bandi-e-gare/bandi-personale-docente-ricercatore-ric-tempo-determinato-incarichi-insegnamento-contratto-e-collaboratore-linguistico/bandi-personale-ricercatore-tempo-determinato-art-24-legge-240/2010 |
Data del bando | 18/12/2018 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Other |
Organizzazione/Ente | Università degli Studi di Brescia |
Paese (dove si svolgerà l’attività) | ITALY |
Città | Brescia |
Organizzazione/Ente | Università degli Studi di Brescia |
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Tipo | Academic |
Paese | ITALY |
Città | Brescia |
docenti-ricercatori@unibs.it | |
Sito web | http://www.unibs.it |
Data prevedibile per l’assunzione | 01/08/2019 |
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Data di scadenza del bando | 17/01/2019 |
Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unibs/dii2018rtda004 |
Laurea | PhD or equivalent |
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Ambito della laurea | Engineering |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |